中 딥시크, '증류법'으로 美 파라오 슬롯 공룡 추월…빅테크 주가 수십억 달러 하락

인공지능(파라오 슬롯) 개발 비용을 크게 줄이는 '증류법'이 글로벌 파라오 슬롯 경쟁 지형을 바꾸고 있다. 파이낸셜타임스(FT)가 지난 2일(현지시각) 보도한 바에 따르면, 오픈파라오 슬롯, 마이크로소프트, 메타 등 선도적 파라오 슬롯 기업들은 저비용 모델 개발을 위해 '증류(distillation)' 기술에 집중하고 있다.

증류법은 중국의 딥시크(DeepSeek)가 메타와 알리바바의 오픈소스 시스템을 기반으로 강력한 파라오 슬롯 모델을 구축한 사례가 알려지며 주목받았다. 이는 실리콘밸리의 파라오 슬롯 리더십에 타격을 주었고, 월스트리트에서는 미국 빅테크 주식 가치가 수십억 달러 증발했다.

오픈파라오 슬롯 플랫폼의 제품 책임자인 올리비에 고데멘트(Olivier Godement)는 "증류는 매우 마법 같다"라며 "본질적으로 큰 모델을 통해 작은 모델을 가르쳐 저비용으로 특정 작업에 유능한 모델을 만드는 과정"이라고 설명했다.

◇ 수억 달러 투자 대형 모델 vs 저비용 정제 모델
파라오 슬롯은 "교사" 모델이라 불리는 대형 언어 모델이 생성한 데이터로 더 작은 "학생" 모델을 훈련해 지식과 예측 능력을 효율적으로 전달한다. 이 방식은 기술 기반 앱을 개발하는 스타트업들에게 중요한 전략이 되고 있다.

오픈파라오 슬롯의 GPT-4, 구글의 제미니, 메타의 라마 같은 대형 언어 모델은 개발에 방대한 데이터와 컴퓨팅 자원이 필요하다. 이들 회사는 정확한 비용을 공개하지 않았지만, 업계에서는 수억 달러로 추정한다.

IBM 리서치의 파라오 슬롯 모델 담당 부사장 데이비드 콕스(David Cox)는 "대부분 기업은 제품 실행에 대형 모델이 필요 없으며, 정제된 모델은 고객 서비스 챗봇이나 모바일 장치에 충분히 강력하다"며 "더 저렴하게 만들면서 적절한 성능을 제공할 수 있다면 그렇게 하지 않을 이유가 없다"고 말했다.

◇ 파라오 슬롯 기업, 모델 추출 경계…오픈소스 진영 승리

이런 상황은 주요 파라오 슬롯 기업의 비즈니스 모델에 도전이 되고 있다. 정제된 모델은 실행 비용이 저렴해 수익성이 낮아질 수 있기 때문이다.

FT에 따르면 오픈파라오 슬롯는 딥시크가 자사 모델을 추출해 경쟁 제품을 훈련했다고 의심하고 있다. 오픈파라오 슬롯는 사용량 모니터링 팀을 운영 중이며, 딥시크와 연관된 계정 등 의심스러운 사용자 접근을 차단하고 있다. 딥시크 측은 이 주장에 대해 언급하지 않았다.

오픈파라오 슬롯의 고데멘트는 "높은 정확성과 신뢰성이 필요한 작업에는 여전히 대형 모델이 필요하며, 기업들은 이를 위해 더 많은 비용을 지불할 것"이라고 주장했다.

증류법은 개방형 모델 진영의 승리이기도 하다. 메타의 수석 파라오 슬롯 과학자 얀 르쿤(Yann LeCun)은 "이것이 오픈소스의 핵심 아이디어다. 이런 과정이 열려 있으면 모두가 서로의 발전으로부터 이익을 얻는다"고 강조했다.

IBM의 콕스는 "빠르게 변화하는 세상에서 많은 돈을 투자해도 경쟁자들이 바로 추격할 수 있어 흥미롭고 까다로운 비즈니스 환경"이라고 평가했다. 증류법의 확산은 기업들이 수십억 달러를 들여 개발한 기술이 단기간에 복제될 수 있음을 보여주며, 파라오 슬롯 기술 개발의 선점 이점에 의문을 제기하고 있다.


박정한 글로벌이코노믹 기자 park@g-enews.com